Accelerador d'IA

Un accelerador d'IA és una classe d'acceleració per maquinari especialitzat dissenyat a fi d'accelerar aplicacions d'intel·ligència artificial i d'aprenentatge automàtic, incloent-hi xarxes neuronals artificials i visió artificial. Les aplicacions típiques inclouen algorismes per robòtica, la internet de coses, i altres tasques amb és intensiu de dades o sensors.^[1] Són sovint dissenys multi-processadors i generalment se centren en aritmètica de baixa precisió, noves arquitectures de flux de dades o bases de dades en memòria primària (in-memory computing). AL 2018, un xip d'IA típic conté mil milions de transistors MOSFET.^[2] Diversos venedors usen termes particulars pels dispositius existents en aquesta categoria, per tal com és una tecnologia emergent sense un disseny dominant.

Els ordinadors han complementat sovint la CPU amb acceleradors de propòsit especial per tasques específiques, coneguts com coprocessadors. Destaquen unitats de maquinari tals com targetes de vídeo per gràfics, targetes de so, unitats de computació gràfica i processadors de senyals digitals. Les càrrega de les tasques d'aprenentatge profund i intel·ligència artificial van augmentar de gran manera durant els 2010s, de manera que es van desenvolupar noves unitats de maquinari especialitzades per tal que productes existents poguessin accelerar aquestes tasques.