Back Diepleer Afrikaans تعلم متعمق Arabic Dərin öyrənmə Azerbaijani Дълбоко обучение Bulgarian গভীর শিখন Bengali/Bangla Duboko učenje BS Aprenentatge profund Catalan فێربوونی قووڵ CKB Hluboké učení Czech Deep learning Danish

Deep Learning

Geschichtete Repräsentation von Bildern auf mehreren Abstraktions­ebenen[1]

Deep Learning (deutsch: mehrschichtiges Lernen, tiefes Lernen oder tiefgehendes Lernen) bezeichnet eine Methode des maschinellen Lernens, die künstliche neuronale Netze (KNN) mit zahlreichen Zwischenschichten (englisch hidden layers) zwischen Eingabeschicht und Ausgabeschicht einsetzt und dadurch eine umfangreiche innere Struktur herausbildet. Deep learning erlaubt die Verarbeitung und Analyse komplexer Datenmuster; dazu verwendet Deep Learning tiefe hierarchische neuronale Netze, die automatisch abstrakte Merkmale aus den Daten extrahieren. Dies ermöglicht eine effiziente Verarbeitung von komplexen Informationen, was wiederum zu präzisen Vorhersagen und Entscheidungen in verschiedenen Anwendungen führt.

Links: Eingangsschicht (input layer) mit in diesem Fall drei Eingangsneuronen. Rechts: Ausgabeschicht mit den Ausgangsneuronen, in diesem Bild zwei. Die mittlere Schicht wird als verborgen bezeichnet (hidden layer), da ihre Neuronen weder Eingänge noch Ausgänge sind. Hier ist nur eine verborgene Schicht zu sehen, aber viele Netzwerke haben deutlich mehr. Die notwendige Anzahl von Ebenen, ab denen man von „Deep Learning“ spricht, ist nicht genau festgelegt.
  1. ↑ Hannes Schulz, Sven Behnke: Deep Learning: Layer-Wise Learning of Feature Hierarchies. In: KI - Künstliche Intelligenz. Band 26, Nr. 4, November 2012, ISSN 0933-1875, S. 357–363, doi:10.1007/s13218-012-0198-z.

Developed by StudentB