In der gemischt-ganzzahligen Optimierung (englisch mixed-integer optimization oder mixed-integer programming) werden Optimierungsprobleme untersucht, die kontinuierliche und ganzzahlige Entscheidungsvariablen besitzen. Sie ist ein Teilgebiet der mathematischen Optimierung mit Anwendungen in der Automobilindustrie, Chemieindustrie, Energiewirtschaft, Finanzindustrie, Gesundheitswesen, Lebensmittelindustrie, Papierindustrie, Supply Chain Management (insbes. Transport, Logistik und Produktion), Statistik, Machine Learning und der Telekommunikation.[1][2][3][4][5]
- ↑ Josef Kallrath: Gemischt-ganzzahlige Optimierung: Modellierung in der Praxis (= Lehrbuch). 2. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-658-00689-1.
- ↑ Referenzfehler: Ungültiges
<ref>-Tag; kein Text angegeben für Einzelnachweis mit dem Namen :0. - ↑ Referenzfehler: Ungültiges
<ref>-Tag; kein Text angegeben für Einzelnachweis mit dem Namen :1. - ↑ Gurobi: Case Studies. Abgerufen am 20. Dezember 2023 (amerikanisches Englisch).
- ↑ FICO Xpress: Industries. Abgerufen am 20. Dezember 2023.