Bio-informatique

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Depuis quelques années, les progrès de l'informatique (et en particulier de la bio-informatique mise au service de la biodiversité, ou « informatique de la biodiversité») dopent la biologie évolutive en offrant aux chercheurs un accès à un nombre croissant de données sur la diversité et les variations des gènes, ainsi que des génomes, des organismes et de l'environnement en général.
Tout cela peut être relié à la phylogénie (de l'étude des populations à celle de clades entiers), via de nouveaux protocoles et réseaux dans le domaine de l'informatique de la biodiversité.

La bioinformatique (ou bio-informatique), est un champ scientifique multidisciplinaire auquel collaborent notamment des biologistes, informaticiens, mathématiciens, physiciens, médecins, agronomes et bioinformaticiens, dans le but de résoudre un problème scientifique posé par la biologie. Plus généralement, la bio-informatique est l'application de l'informatique, des mathématiques et de la statistique à la science biologique. Le spécialiste qui travaille à mi-chemin entre ces sciences et l'informatique est appelé bioinformaticien.

Le terme bio-informatique peut également décrire, par abus de langage, toutes les applications informatiques résultant de ces recherches[Note 1].

L'utilisation du terme bio-informatique est documentée pour la première fois en 1970 dans une publication de Paulien Hogeweg et Ben Hesper (université d'Utrecht, Pays-Bas), en référence à l'étude des processus d'information dans les systèmes biotiques[1],[2].

Ce domaine s'étend de l'analyse du génome à la modélisation de l'évolution d'une population animale dans un environnement donné, en passant par la modélisation moléculaire, l'analyse d'image, l'assemblage de génome et la reconstruction d'arbres phylogénétiques (phylogénie)[3]. Cette discipline constitue la « biologie in silico », par analogie avec in vitro ou in vivo.


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  1. (nl) B Hesper et P Hogeweg, « Bioinformatica: een werkconcept », Kameleon, vol. 1, no 6,‎ , p. 28–29.
  2. (en) Attwood T.K., Gisel A., Eriksson N-E. and Bongcam-Rudloff E., « Concepts, Historical Milestones and the Central Place of Bioinformatics in Modern Biology: A European Perspective », Bioinformatics - Trends and Methodologies, InTech, (consulté le ).
  3. « Arbre phylogénétique », sur futura-sciences.com (consulté le )

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