Visualisasi data

Bagian dari seri tentang Statistik
Visualisasi data
Dimensi mayor Analisis eksplorasi data • Perancangan informasi Statistik deskriptif • Inferensi statistis Grafik statistis • Plot Analisis data  • Infografik Ilmu data
Tokoh pemikir John W. Tukey • Edward Tufte
Tipe bagan informasi Bagan garis  • Bagan batang Histogram • Scatterplot Boxplot • Bagan Pareto Bagan Pie • Bagan Area Bagan Control  • Bagan Run Tampilan Stem-and-leaf • Cartogram Small multiple • Sparkline Tabel
Topik berkaitan Data • Informasi Big data • Basisdata Chartjunk • Persepsi visual Analisis regresi • Model statistis Grafik menyesatkan
l b s

Visualisasi data dilihat oleh banyak bidang ilmu sebagai komunikasi visual modern. Visualisasi data tidak berada di bawah bidang manapun, melainkan interpretasi di antara banyak bidang (misalnya, terkadang dilihat sebagai cabang modern dari statistik deskriptif oleh beberapa orang, tetapi juga sebagai dasar alat pengembangan oleh yang lain). Visualisasi data mengikutkan pembuatan dan kajian dari representasi visual dari data, artinya "informasi yang telah diabstraksikan dalam bentuk skematis, termasuk atribut atau variabel dari unit informasi". ^[1]

Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik informasi yang dipilih, seperti tabel dan grafik. Visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisis dan penalaran tentang data dan bukti. Ia membuat data yang kompleks bisa diakses, dipahami dan berguna. Pengguna bisa melakukan pekerjaan analisis tertentu, seperti melakukan pembandingan atau memahami kausalitas, dan prinsip perancangan dari grafik (contohnya, memperlihatkan perbandingan atau kausalitas) mengikuti pekerjaan tersebut. Tabel pada umumnya digunakan saat pengguna akan melihat ukuran tertentu dari sebuah variabel, sementara grafik dari berbagai tipe digunakan untuk melihat pola atau keterkaitan dalam data untuk satu atau lebih variabel.

Visualisasi data adalah seni dan sains. Laju di mana data dikeluarkan telah meningkat, dipicu oleh meningkatnya ekonomi berbasis informasi. Data yang dibuat oleh aktivitas internet dan sejumlah sensor yang makin bertambah dalam lingkungan, seperti satelit dan kamera jalan, disebut sebagai "Big data". Pemrosesan, analisis dan mengkomunikasikan data tersebut menciptakan berbagai tantangan analisis bagi visualisasi data. Bidang ilmu data dan pelakunya yang disebut ilmuwan data telah muncul untuk membantu mengatasi tantangan tersebut.

1. ^ Michael Friendly (2008). "Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization" Diarsipkan 2018-09-26 di Wayback Machine..