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L'apprendimento supervisionato è una tecnica di apprendimento automatico che mira a istruire un sistema informatico in modo da consentirgli di elaborare automaticamente previsioni sui valori di uscita di un sistema rispetto ad un input sulla base di una serie di esempi ideali, costituiti da coppie di input e di output, che gli vengono inizialmente forniti.
Algoritmi di apprendimento supervisionato possono essere utilizzati nei più disparati settori. Degli esempi riguardano il campo medico in cui si può prevedere lo scatenarsi di particolari crisi sulla base dell'esperienza di passati dati biometrici, l'identificazione vocale che migliora sulla base degli ascolti audio passati, l'identificazione della scrittura manuale che si perfeziona sulle osservazioni degli esempi sottoposti dall'utente.