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In ottimizzazione e analisi numerica, il metodo di discesa del gradiente (detto anche metodo del gradiente, oppure metodo della massima discesa, o anche della discesa più ripida; in inglese gradient descent o steepest descent) è una tecnica che consente di determinare i punti di massimo e minimo di una funzione di più variabili. In particolare, il metodo va alla ricerca di punti che soddisfano condizioni di ottimalità (condizioni necessarie, sufficienti, necessarie e sufficienti all'ottimo).
Il metodo fu sviluppato, e pubblicato nel 1847, dal matematico francese Augustin-Louis Cauchy nel tentativo di risolvere il problema della determinazione dell'orbita di un corpo celeste a partire dalle sue equazioni del moto[1].
- ^ (EN) Cauchy and the Gradient Method (PDF), su math.uni-bielefeld.de. URL consultato il 20 giugno 2016 (archiviato dall'url originale il 29 dicembre 2018).