Back Verborge Markovmodel Afrikaans نظرية ماركوف المخفية Arabic Скрит модел на Марков Bulgarian Model ocult de Màrkov Catalan Skrytý Markovův model Czech Hidden Markov Model German Hidden Markov model English Modelo oculto de Márkov Spanish مدل مارکوف پنهان Persian Markovin piilomalli Finnish
x — stato nascosto
y — uscita osservabile
a — probabilità di transizione
b — probabilità di uscita
Un modello di Markov nascosto (Hidden Markov Model - HMM) è una catena di Markov in cui gli stati non sono osservabili direttamente. Più precisamente:
- la catena ha un certo numero di stati
- gli stati evolvono secondo una catena di Markov
- ogni stato genera un evento con una certa distribuzione di probabilità che dipende solo dallo stato
- l'evento è osservabile ma lo stato no
I modelli nascosti di Markov sono conosciuti particolarmente per le loro applicazioni nel riconoscimento dello schema temporale dei discorsi parlati, della scrittura a mano, nel riconoscimento di texture e la bioinformatica (per esempio HMMer).