Significantie

Statistische significantie is de aannemelijkheid dat een correlatie in de statistiek niet op toeval berust.^[1] Het significantieniveau ${\displaystyle \alpha }$ is de kans dat de hypothese die wordt getest ten onrechte wordt verworpen. Voor deze grenswaarde wordt vaak 0,05 gekozen, al is dit arbitrair, aangezien significantie een continuüm is.^[2]

In die zin is in de statistiek een significante uitkomst betekenisvol, omdat het als bewijs gezien wordt tegen een toevallig ontstaan. In het alledaags spraakgebruik wordt significant gebruikt als synoniem voor betekenisvol, belangrijk. Om een subtiele betekenisverwarring te voorkomen, is daarom in de geneeskunde sprake van klinische significantie bij onderzoeksresultaten die niet alleen meetbaar zijn, maar in de geneeskundige praktijk ook betekenisvol.

1. ↑ The statistical significance is the likelihood that a particular difference is due to nothing more than simple coincidence. Rugg, G. (2007): Using Statistics. A Gentle Introduction: A Gentle Guide, McGraw-Hill
2. ↑ Generally speaking, we do not believe that the arbitrary creation of critical values for robustness is useful, just as we do not believe that the arbitrary distinction between statistically significant and statistically insignificant – with its consequence of arbitrary rejection decisions (of null hypotheses and of manuscripts in the review process) – has served the social sciences well Neumayer, E.; Plümper, T. (2017): Robustness Tests for Quantitative Research, Cambridge University Press, p. 45