Bioinformatika

Da bo dosegal kakovostna merila Wikipedije, je treba članek »wikificirati«. Prosimo, pomagajte ga izboljšati tako, da dodate ustrezne notranje povezave ali pa izboljšajte njegovo postavitev. (mesec ni naveden) Za dodatne informacije kliknite povezavo [razširi] na desni strani. Razlog za vključitev tega označevalca v tem članku ni podan. Razlog lahko vnesete z uporabo parametra |razlog=, npr: {{Wikificiraj|razlog=Vaš razlog}} Prosimo, nadomestite HTML z wikioznačevalnim jezikom kjer je to ustrezno. Dodajte wikipovezave. Kjer je to primerno ustvarite povezave na druge članke s pomočjo "[[" in "]]" na obeh straneh ustreznih besed (za več informacij glej WP:POVEZAVA) in preverite, da vaše povezave kažejo, kakor ste pričakovali. Prosimo, da ne povezujete izrazov, ki so večini bralcev poznani, npr. vsakdanjih poklicev, dobro znanih geografskih pojmov in vsakodnevnih predmetov. Oblikujte uvod. Ustvarite ali izboljšajte uvodni razdelek. Uredite naslove poglavij, kot je opisano v Slogovnem priročniku za postavitev strani. Dodajte infopolje, če je to za članek ustrezno. Popravite vse mrtve povezave / uredite navajanje virov in sklicev na koncu besedila; kjer je ustrezno, uporabite predloge za navajanje. Odstranite ta označevalec.

Bioinformatika je računalniško preučevanje bioloških podatkov. Predvsem genetskih. Zagon je dobila po odkritju človeškega in drugih genomov.

Bioinformatika je interdisciplinarno področje, ki razvija metode in programska orodja za preučevanje takšnih podatkov, zlasti kadar so nabori podatkov veliki in kompleksni. Kot interdisciplinarno področje znanosti bioinformatika združuje biologijo, kemijo, fiziko, računalništvo, informacijski inženiring, matematiko in statistiko za analizo in interpretacijo bioloških podatkov.

Pogosto je namenjena boljšemu razumevanju genetske osnove bolezni, edinstvenih prilagoditev, zaželenih lastnosti (zlasti pri kmetijskih vrstah) ali razlik med populacijami. Na manj formalen način poskuša bioinformatika razumeti tudi organizacijske principe znotraj zaporedij nukleinskih kislin in proteinov, imenovanih proteomika.

Na področju genetike pomaga pri določanju zaporedja in označevanju genomov in njihovih opaženih mutacij.

Alternativna uporaba je rudarjenje besedil biološke literature ter razvoju bioloških in genskih ontologij za organiziranje in poizvedovanje po bioloških podatkih. Prav tako igra vlogo pri analizi izražanja in regulacije genov in beljakovin. Orodja bioinformatike pomagajo pri primerjavi, analizi in interpretaciji genetskih in genomskih podatkov ter na splošno pri razumevanju evolucijskih vidikov molekularne biologije. Na bolj integrativni ravni pomaga analizirati in katalogizirati biološke poti in mreže, ki so pomemben del sistemske biologije. V strukturni biologiji pomaga pri simulaciji in modeliranju DNA, RNA, proteinov kot tudi biomolekularnih interakcij.