PyTorch

PyTorch[1]​[2]​ es una biblioteca de aprendizaje automático[3]​ de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial[4]​ de Facebook (FAIR).[5]​[6]​[7]​[8]​[9]​[10]​[11]​ Es un software libre y de código abierto liberado bajo la Licencia Modificada de BSD. A pesar de que la interfaz de Python está más pulida y es el foco principal del desarrollo, PyTorch también tiene una interfaz en C++.[12]​ Un número de las piezas de software de Aprendizaje Profundo están construidas utilizando PyTorch, incluyendo Tesla Autopilot,[13]​ Uber's Pyro, HuggingFace's Transformers, PyTorch Lighting,[14]​[15]​ y Catalyst.[16]​[17]​[18]​[19]​ PyTorch proporciona dos características de alto nivel:[20]​ Computación de tensores (como NumPy ) con una aceleración fuerte a través de unidades de procesamientos gráficos (GPU). Redes neuronales profundas[21]​ construidas en un sistema de diferenciación automática de bases de datos. Además, PyTorch se integra bien con bibliotecas como TensorRT para inferencia de alto rendimiento y soporta formatos como ONNX para facilitar el despliegue en diversas plataformas [22]​.